基于极坐标的改进灰度积分投影法的人眼检测

摘要：

为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点，提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征对给定图像进行人脸区域的确定，在人脸区域内按极角方向进行灰度积分投影，确定出人眼所在角度，将人眼角度方向的像素灰度值做水平方向积分投影，从而确定出人眼的位置。该方法能够实现同一幅图像中多个不同姿态人脸的人眼定位。大量的仿真实验表明，该方法的识别性能对人脸的旋转变化具有良好的鲁棒性，能够提高灰度积分投影方法对人眼定位的适用范围。

关键词：人眼定位、极坐标、灰度积分投影、旋转

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61203302；天津市应用基础与前沿技术研究计划No.14JCYBJC18900。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-164,170