迭代式MapReduce研究进展

摘要：

迭代计算普遍存在于大数据处理中，而传统的MapReduce不能显式地支持迭代计算。近几年，研究者扩展和改进原始MapReduce，已开发了若干迭代式MapReduce以更好地为大数据处理而支持迭代计算。对迭代式MapReduce编程框架进行综合评述，较详细地阐述了这些研究成果，给出了它们各自的基本思想，并分析了它们各自的特点、优势和不足，且对比了它们所采用的一些技术。对迭代式MapReduce未来的发展趋势进行了展望。

关键词：MapReduce、迭代计算、迭代式MapReduce、并行编程模型、大数据处理

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61163062；江西省教育厅科技计划项目No.GJJ14561；江西省科技支撑计划项目No.20122BBG70161；江西省自然科学基金项目No.2012BAB201038。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：123-132