社交网络中基于分类属性的好友推荐

摘要：

社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战，现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战，拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段，分析出不同类型的属性对用户行为的贡献度不同，将其进行分类处理。基于该分类，提出的算法可以在掌握用户基本资料以及近期行为的基础上，搜索出与之相关性更强的好友或能够引发其兴趣点的商品，用来快速、准确、全面地得到用户与其好友之间亲疏程度排序及分类的结果。实验结果证明了所提出方法的有效性及高效率。

关键词：好友推荐、属性分类、对象相似性

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划No.2012CB316200；国家自然科学基金No.61003046，No.61111130189，No.60933001；国家高技术研究发展计划863No.2012AA011004；国家博士后基金No.20090450126，No.201003447；教育部博士点基金No.20102302120054。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106