基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法

摘要：

随着电子商务和在线交易的不断发展，钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法，首先提取待检测网站的URL特征，采用改进贝叶斯方法进行分类检测，如果不能明确分类，则提取该网站的页面特征，并采用不平衡支持向量机方法进行分类检测。实验结果表明，与现有方法相比，方法所需的检测时间少且能达到较高的检测准确度。

关键词：钓鱼网站、贝叶斯、不平衡支持向量机、分类

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61070121。

在线出版日期：2015-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,95