10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0285
基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法
随着电子商务和在线交易的不断发展,钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法,首先提取待检测网站的URL特征,采用改进贝叶斯方法进行分类检测,如果不能明确分类,则提取该网站的页面特征,并采用不平衡支持向量机方法进行分类检测。实验结果表明,与现有方法相比,方法所需的检测时间少且能达到较高的检测准确度。
钓鱼网站、贝叶斯、不平衡支持向量机、分类
TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61070121。
2015-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
87-90,95