一种自动优化CVSSv2.0漏洞指标的评估方法

摘要：

针对CVSS v2.0主观性强、操作性差，建立自动化评估模型困难的问题，提出在CVSS v2.0评估体系的基础上，改进其评价指标体系，把评价指标分为主客观两类；使用BP神经网络自学习原理再次优化评价因子；并建立基于BP神经网络的自动化评估模型，快速地对输入指标的特征做逼近实效的量化。通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性、准确性与可行性。

关键词：通用漏洞评估系统(CVSS)、指标量化、反向传播(BP)神经网络、评估模型、MATLAB

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-107,124