基于标签共现网络的用户聚合算法研究

摘要：

目前，聚合服务包含网络资源聚合、服务聚合与用户聚合三个方面，其中用户聚合研究亟待完善。在一些开放平台的社会化标签系统中，用户根据个人偏好自由选择词汇对网络资源进行标注。标注的标签词反映了用户的兴趣偏好。从标签共现网络视角，提出了一种基于标签共现网络的用户聚合算法TBKM。定义了TBKM算法的相关概念；创新提出了TBKM算法并给出了算法的详细设计；选择目前网络上最大的书签类站点Delicious的真实数据进行实证研究，将TBKM算法与传统K-means算法在聚类效果上进行比较，展示了TBKM算法在簇间距离与簇内半径两指标上的创新性。

关键词：社会标签、聚类、用户聚合、K-means

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863科技支撑计划项目No.2013BAH66F02。

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-15,34