基于帧差分块的混合高斯背景模型

摘要：

针对混合高斯背景模型计算量过大、对复杂场景的适应能力较差等问题，提出了一种基于帧差分块和自适应学习率的混合高斯背景模型改进算法。引入分块模型思想，有效结合了像素的空域信息；根据帧间差分结果，判断可疑前景区域和背景区域，提高了检测灵敏度；针对前景可疑区域采用复杂模型，保证运动目标检测的精度，反之采用简单模型降低计算量；通过自适应学习率，加速背景的形成与消退。实验结果证明该算法较好地兼顾了检测精度和计算代价。

关键词：运动目标检测、帧间差分、分块模型、混合高斯模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180