AdaBoost人脸检测算法在DSP上的移植与优化

摘要：

将Viola等人提出的AdaBoost人脸检测算法由PC机移植到TMS320DM642嵌入式平台，采用EMCV （Embedded Computer Vision Library）移植方案，将PC平台的OpenCV（Open Source Computer Vision Library）视觉库中有关AdaBoost算法的模块修改使之适应嵌入式DSP平台。该移植工作主要解决了OpenCV在嵌入式平台的不兼容问题以及不同体系架构的编译器环境和库文件导致的编译和链接错误。优化工作在TI的编译器CCS中进行，在编译器平台下进行C语言的项目及程序优化，并进行了大量实验数据的对比，给出了优化的方案，对实现系统的实时性有指导性作用。

关键词：DM642、AdaBoost算法、人脸检测、算法优化

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海大学创新基金No.A10-0107-09-902。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-201,232