人脸表情识别综述

摘要：

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展，主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

关键词：表情识别、特征提取、表情分类、算法改进、算法对比

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61074014；辽宁省教育厅重点实验室项目No.LS2010079。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：149-157,181