10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0044
相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测
针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点,利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系,提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标,采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化,建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明,相对于传统网络流量预测方法,该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点,有效提高了网络流量的预测精度。
网络流量、预测模型、相空间重构、支持向量机、粒子群算法
TP181(自动化基础理论)
浙江省科技创新人才计划项目No.2010R30044。
2014-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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