基于感知机模型藏文命名实体识别

摘要：

藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析，提出基于音节特征感知机训练模型的藏文命名实体识别方案。重点研究了利用藏文紧缩格识别音节的方法，命名实体内部和边界音节的模型训练特征模板，训练模型，以及命名实体分类识别方法。提出的藏文命名实体识别方法在测试集上获得86.03%的F值，相对基于分词的基线系统高出10.5%个点。

关键词：藏文音节、命名实体、藏文命名实体、感知机模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61363055，No.61063033，No.61163018；教育部“春晖计划”合作科研项目No.Z2012102。

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176