代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法

摘要：

提出一种基于动态代价敏感参数寻优机制的行人检测算法。该算法引入代价敏感的支持向量机分类算法，通过设置代价敏感参数处理图像中行人与非行人样本数量间的非均衡问题。考虑到代价敏感参数值的选择对检测性能影响很大，提出一种基于T变异的混沌粒子群算法，同时融入混沌算法及T变异函数提高粒子的全局搜索能力，并以正负样本正确分类的最佳折中作为寻优原则，在代价敏感权重值的取值区域内对参数进行动态寻优。实验结果证明，代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法有利于提高检测精度。

关键词：计算机视觉、行人检测、代价敏感、粒子群、T变异

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.51278072，No.61304210；广东省交通运输厅科技计划项目No.科技2012-02-084；福建省自然科学基金No.2012J05108；福建工程学院博士启动基金No.GY-Z13105。

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149