10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0472
基于UMV的重构图像扩展算法及VLSI实现
在AVS视频解码系统中,针对运动补偿所需的参考宏块出界导致视频解码效率降低的问题,提出一种新型图像边界扩展算法重构了出界参考宏块,以获得相应运动向量进行完善的运动补偿。该算法基于视频解码系统流水线设计要求,同时考虑消除中间存储的需求,对图像数据进行分析,依据图像数据的不同类型和位置进行边界宏块像素的有序扩展,并采用二维存储机制提高效率,使得在运动补偿中实现了图像无限制运动向量(UMV),优化了图像运动补偿效果,提高了视频的解码效率。该算法采用Verilog HDL语言描述,经EDA软件仿真、综合及FPGA验证表明:该算法能够在图像运动补偿中获得出界参考宏块的运动向量,实现图像运动补偿的优化,本模块打开UMV后综合的芯片面积仅增加面积1.5%,而AVS视频解码系统采用UMV比不采用UMV解码效率明显提高。
非限制运动向量、运动补偿、宏块
TN492(微电子学、集成电路(IC))
国家自然科学基金No.61076024。
2014-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
18-24,54