鲁棒双子支持向量回归

摘要：

针对传统支持向量回归机缺乏鲁棒性而鲁棒支持向量回归机稀疏性不理想，提出了新的支持向量回归方法（鲁棒双子支持向量回归）。为了求解的方便，该方法的损失函数由两个可微的凸函数构成，并且采用CCCP技术对其进行求解。该方法在获得良好稀疏性的同时有效地抑制了过失误差的影响。通过人工数据和现实真实数据对该方法的测试，验证了新方法的有效性。

关键词：支持向量回归、稀疏性、鲁棒、损失函数

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：青年科学基金项目No.61300203。

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-130,223