漂移系数优化颜色直方图的Mean Shift算法

摘要：

基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法，容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题，提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小，抑制对漂移贡献小的颜色特征，从而增强目标特征的刻画，并通过抑制背景信息和引入新的目标信息来更新模板。实验结果表明，该算法定位跟踪效果优于背景直方图加权算法，并且迭代次数更少。采用模板更新后，跟踪性能更加稳定。

关键词：漂移系数、加权直方图、Mean Shift算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁波市科技局自然科学基金No.2010A610109；宁波大学学校科研基金理No.xkl11075。

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-177,181