采用轮廓向量特征的嵌入式图像匹配方法

摘要：

为实现工业流水线快速、准确目标定位，提出一种采用轮廓向量特征的实时图像匹配方法。以 X、Y 方向向量为描述的关键轮廓点集为匹配特征，根据模板具体信息，计算最佳金字塔分层数、模板旋转角度步长和缩放步长，图像金字塔最高层则利用二级筛选策略，依据待测图优先剔除大量目标非潜在位置区域，仅对剩余少量区域进行计算，非最高层则进行同步局部搜索图像区域构建及匹配。实际测试表明：对目标遮挡，光照变化，聚焦不准，对比度低等鲁棒性强，耗时为毫秒级，识别率达97%以上，可实现任意坐标、角度和缩放情况下的目标定位，可满足工业现场要求。

关键词：机器视觉、图像匹配、关键轮廓特征、图像金字塔、仿射变换

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD；江苏省科技成果转化项目No.BA2011032。

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172