基于改进蚁群算法的协作学习分组研究

摘要：

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平，在基于蚁群算法的协作学习分组中，以学习者特征相似度值作为启发信息，并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象，分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。

关键词：协同学习、合作伙伴、学习分组、蚁群算法

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助No.GK201002028；国家985优势学科“教师教育创新平台”项目。

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141