10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0206
SOM和Elman神经网络在整流器故障诊断的应用
针对装甲车辆电源系统整流器内部二极管的断路和短路故障,提出了一种基于SOM和Elman神经网络相结合的诊断方法。通过建立整流器的仿真模型,利用快速傅里叶变换(FFT)提取各故障模式的谐波次数和幅值,并用SOM网络进行模式分类,由于各模式下具体故障类型存在相位差,通过采样其周期内的电压值,再利用Elman网络可以识别具体故障。从仿真结果来看,实现了整流器的模式分类和故障识别,验证了该方法的可行和正确性。
整流器、自组织映射(SOM)、Elman、故障诊断
TM46(变压器、变流器及电抗器)
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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