模糊神经网络变幅液压系统故障诊断

摘要：

针对变幅液压系统复杂性、不确定性、模糊性的特点，提出基于故障树的模糊神经网络作为变幅液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取变幅液压系统故障诊断的输入变量和输出变量，引入模糊逻辑的概念，采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度，利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练，系统推理速度快，容错能力强，并通过实例分析验证了变幅液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

关键词：故障诊断、故障树、模糊神经网络

分类号：TP391.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目No.2011BAJ02B00。

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245