10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0240
稀疏优化算法综述
压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论,侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化问题。最后,探讨了稀疏优化算法目前存在的问题以及可能的研究方向。
压缩感知、稀疏优化、活动集方法、投影算子法、经典凸规划法
TN911
国家自然科学基金No.60802040;西南科技大学博士研究基金。
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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