稀疏优化算法综述

摘要：

压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论，侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化问题。最后，探讨了稀疏优化算法目前存在的问题以及可能的研究方向。

关键词：压缩感知、稀疏优化、活动集方法、投影算子法、经典凸规划法

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金No.60802040；西南科技大学博士研究基金。

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：210-217