基于HMM和GMM的维吾尔语联机手写体识别研究

摘要：

给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分，系统提取了8-方向特征，生成8-方向特征样式图像、定位空间采样点以及提取模糊的方向特征。在对模型精细化迭代训练之后，得到GMM模型文件。HMM部分，系统采用了笔段特征的方法来获取笔段分段点特征序列，在对模型进行精细化迭代训练后，得到HMM模型文件。将GMM模型文件和HMM模型文件分别打包封装再进行联合封装成字典。在第一期的实验中，系统的识别率达到97%，第二期的实验中，系统的识别率高达99%。

关键词：维吾尔文、手写体、隐Markov模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆自治区科技支疆项目No.201091106。

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-205,222