基于多数投票的DBC人脸识别

摘要：

在定向二值编码（DBC）的基础上提出了一种基于Haar小波变换和多数投票的V-HaarDBC方法。先对人脸图像进行Haar小波去噪，然后通过DBC进行特征提取，最后以多数投票的方式分类。该方法不仅解决了原DBC方法中特征维数过高的问题，而且有效地提高了识别率。随后进一步提出了融合全局特征的加权WV-HaarDBC方法。基于ORL人脸库的实验表明了该方法的有效性。

关键词：人脸识别、定向二值编码、Haar小波变换、多数投票

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江南大学自主基金No.JUSRP11232。

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166