基于和声算法异构Hadoop集群资源分配优化

摘要：

异构Map-Reduce环境中资源分配策略直接影响其响应时间，如何利用有效的策略将计算任务分配到计算资源是亟待解决的问题。利用和声搜索算法对异构Hadoop集群中的计算资源分配问题进行优化。对问题进行建模时考虑了异构计算机集群中各节点的处理能力、带宽和线路质量和源数据位置等因素对计算资源分配的影响，利用和声搜索算法优化资源分配策略，以期在满足用户需求的前提下提高系统的响应时间。并用Gridsim对算法进行仿真实验，实验结果表明利用和声搜索算法可以达到减少系统响应时间的目的。

关键词：云计算、Hadoop、异构集群、和声搜索算法、资源分配

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”云制造主题项目No.2011AA040501；安徽省教育厅自然科学重点项目No.KJ2011A006。

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102