基于Log-Gabor滤波器的织物起球客观评级方法

摘要：

作为传统Gabor小波的一种改进，Log-Gabor滤波器在机器视觉领域已经得到广泛的应用，利用Log-Gabor滤波器的特性结合主成分分析（PCA）与支持向量机（SVM）对织物起球的等级进行客观评价。针对Log-Gabor特征的高维问题，改进了传统的特征提取方法，提高了实验的计算效率，减少了运行时间。通过与Gabor小波的实验结果比较，该方法可以有效捕捉起球信息，最高正确识别率达到了95%。

关键词：织物起球、客观评价、Log-Gabor滤波器、支持向量机、特征提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61301276；陕西省教育厅项目No.2013JK1084；西安工程大学青年学术骨干支持计划；西安工程大学学科建设经费资助。

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：247-250