基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断

摘要：

极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力，将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中，建立了基于差分进化算法优化极限学习机的模型，使两种算法的优点有机结合，应用于模拟电路故障诊断中。首先利用主元分析对电路采样信号进行处理，提取故障特征；其次利用差分进化算法的全局寻优能力优化极限学习机网络的权值和阈值，具有很好的泛化能力。此方法应用于电路仿真实例中，能在较短的时间内获得满意的结果。

关键词：差分进化、极限学习机、模拟电路、故障诊断

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金No.60673084，No.60973032，No.61173108；湖南省自然科学基金No.10JJ2045；湖南省学位与研究生教育教改项目No.JG2011C004；湖南大学“青年教师成长计划”。

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：221-225