基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法

摘要：

提出了一种基于多特征字典的稀疏表示算法。该算法针对SRC的单特征鉴别性较弱这一不足，对样本提出多个不同特征并分别进行相应的稀疏表示。并根据SRC算法计算各个特征的鉴别性，自适应地学习出稀疏权重并进行线性加权，从而提高分类的性能。实验表明，基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法，具有更好的分类效果。

关键词：自适应权重、多重稀疏表示、稀疏表示分类器(SRC)

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技厅工业攻关项目No.2011K06-13；陕西省教育厅自然科学研究项目No.11JK0985。

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-177,246