10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0103
广义特征值多类分类算法
提出了一个新的多类分类算法,该算法的目标是寻找 M 个相互不平行的超平面,使得第m(m=1'2''M )类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小,而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想,寻求第m个超平面的优化模型最终可转化为一个广义特征值问题。该方法编程简单,易于实现。在数值试验部分,该算法与一些经典的基于支持向量机的多类分类算法进行比较,表明了该算法的优越性。
多类分类问题、广义特征值、支持向量机
O235(控制论、信息论(数学理论))
国家自然科学基金No.11161045。
2014-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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