基于划分DBSCAN算法的小区载频配置优化

摘要：

为了充分利用无线网络资源，提升无线网络质量，充分利用了DBSCAN（Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法的优点，提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法，并通过对现网大量话务数据的统计分析，找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化，并对城市小区网络优化有一定的指导意义。

关键词：数据挖掘、聚类分析、划分、基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)、载频优化、最佳话务量

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国移动新疆分公司研究发展基金项目No.xjm2011-1。

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89