自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法

摘要：

针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题，提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量，同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。各组运用多线程技术并行处理，粒子间采用新的信息共享的方式。仿真结果证实，该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。

关键词：分组、并行、粒子群、自适应、惯性权重

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目No.10C0911。

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44