基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计

摘要：

针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足，提出压缩采样自适应匹配追踪（CoSaAMP）新算法。结合完备的冗余字典，算法在稀疏度未知时，可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度，用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明，提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快，估计效果好，可有效用于实际超宽带信道估计。

关键词：超宽带信号、压缩感知、信道估计、冗余字典、压缩采样自适应跟踪(CoSaAMP)、压缩采样匹配跟踪(CoSaMP)

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61171170。

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-230