光照变化条件下的人脸识别技术研究

摘要：

为了提高光照变化条件下的人脸识别率，针对Retinex算法处理人脸光照图像时易产生“光晕”难题，提出了一种基于Mean-Shift滤波的Retinex算法，并应用于人脸识别中的光照预处理。对人脸图像进行非线性增强；利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照估计，解决传统Retinex算法中存在的“光晕”难题。采用Yale B人脸库对算法性能进行测试，结果表明，该算法能够很好地抑制“光晕”现象的发生，具有光照鲁棒性，提高了人脸的识别率。

关键词：光照预处理、人脸识别、Retinex算法、Mean-Shift滤波

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.30900358/C100701。

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-199,239