改进的区域互信息和小波变换的图像配准

摘要：

为提高图像配准的速度和精度，对基于区域互信息配准算法进行了改进，运用了两层小波分解策略的配准方法，小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法，利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点，另外，对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点，采用不同的测度方法，得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度，而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法，不仅提高了速度，还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明，提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性，可达到亚像素精度，在配准速度上也有了很大的提高。

关键词：图像配准、小波变换、区域互信息、相位一致性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155