基于三维指数灰度熵的快速图像分割算法

摘要：

针对现有阈值分割法通常只考虑图像直方图的统计信息，而忽略了图像目标和背景类内灰度分布的均匀性，提出指数灰度熵分割算法，并推广得到三维指数灰度熵分割算法。给出了一维指数灰度熵阈值法及三维指数灰度熵阈值法的原理，在三维直方图上，将降维处理和优化搜索策略相结合，得到最优分割阈值。理论证明，阈值搜索复杂度由原来的O(L3)降至O(L12)。实验结果表明，与现有的多种阈值法相比，所提算法抗噪性能更强、分割效果更优，且运算时间大为减少。

关键词：阈值分割、三维直方图、指数灰度熵、降维处理、搜索策略

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61262032；湖南省教育厅科学研究项目No.12C0314。

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122