10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0052
基于三维指数灰度熵的快速图像分割算法
针对现有阈值分割法通常只考虑图像直方图的统计信息,而忽略了图像目标和背景类内灰度分布的均匀性,提出指数灰度熵分割算法,并推广得到三维指数灰度熵分割算法。给出了一维指数灰度熵阈值法及三维指数灰度熵阈值法的原理,在三维直方图上,将降维处理和优化搜索策略相结合,得到最优分割阈值。理论证明,阈值搜索复杂度由原来的O(L3)降至O(L12)。实验结果表明,与现有的多种阈值法相比,所提算法抗噪性能更强、分割效果更优,且运算时间大为减少。
阈值分割、三维直方图、指数灰度熵、降维处理、搜索策略
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61262032;湖南省教育厅科学研究项目No.12C0314。
2013-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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