10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0004
多目标优化非支配集构造方法的研究进展
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。
多目标进化算法(MOEA)、多目标优化问题(MOP)、非支配集、Pareto前沿
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金No.61165002;甘肃省自然科学基金No.1010RJZA019。
2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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