灰色变异粒子群在铁路解编量预测中的应用

摘要：

　　为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测，基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优点，提出了一种灰色变异粒子群组合预测模型，对铁路解编作业量进行准确地预测。并通过实例分析了模型的预测精度和可行性，且与传统的灰色预测模型进行比较。结果表明，灰色变异粒子群组合预测模型对铁路解编作业量预测明显优于传统的灰色预测模型。运用该模型预测未来铁路的解编作业量，以对铁路编组站进行合理编制和检查运营计划，从而为编组站规划和设计提供理论依据。

关键词：灰色预测、变异粒子群算法、编组站、解编作业量

分类号：U294.1+3(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金No.71161016。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-253