基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究

摘要：

　　采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号，提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量，使用BP神经网络进行分类，得到较好的识别结果。实验结果表明，不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异，此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。

关键词：碰撞声、希尔伯特-黄变换(HHT)方法、反向传播(BP)神经网络

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.10974130。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：213-216,270