10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0042
基于聚集密度的粒子群多目标优化算法
为了改善粒子群多目标优化算法的分布性,引入了聚集密度以进行精英集的更新。其基本思想为:计算群体中每个个体的聚集密度,根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明:新算法的收敛性与常规粒子群多目标优化算法相当,但分布性有了明显的提高。
多目标优化、粒子群优化算法、聚集密度、分布性
TP301.6(计算技术、计算机技术)
安徽省教育厅自然科学基金No.2010kb236。
2013-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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