改进的基于SOM的高维数据可视化算法

摘要：

　　通过对高维数据可视化方法的系统研究，提出了一种新的基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）的算法。为了表现该方法的特点，将其称为三维自组织映射（Three-Dimensional SOM，TDSOM）。它在对高维数据记录集进行SOM分析后将其投影到三维坐标系中的特定的点集上，最终形成三维模型。该模型弥补了传统模型难以清晰准确地展现高维数据的缺陷，并且新模型着重于在一个比二维平面更为广阔的三维立体空间中展现海量数据。使用者通常可以根据当前领域的专业知识在分析模型的基础上得出有意义的模式。新方法可以广泛使用在数据挖掘和模式识别等领域。

关键词：自组织映射、神经网络、高维数据可视化、聚类分析

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市研究生创新基金项目No.JWCXSL1102。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115