多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究

摘要：

　　采用多智能体遗传算法（MGA）进行投影寻踪聚类（PPC）建模，对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法，经三种不同类型的数据分别进行建模，得到了相同的建模结果，有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化（不同的归一化）处理方式，得到的投影向量系数互为相反数，同一样本的投影值之间只相差一个常数，说明PPC建模技术既可用于探索性研究，也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况，稳健性和可靠性均较好；指标之间存在明显的相关性，会影响建模结果的有效性和合理性。

关键词：多智能体遗传优化算法、投影寻踪聚类模型、投影向量、评价指标、探索性研究、验证性分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市“085”工程上海商学院“工商管理”重点学科建设项目。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,107