改进的F-score算法在语音情感识别中的应用

摘要：

　　针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题，应用去相关的方法对F-score进行改进，利用德语情感语音库EMO-DB，在提取语音情感特征的基础上，根据支持向量机（SVM）的分类精度选择出分类效果最佳的特征子集。与F-score特征选择算法对比，改进后的算法实现了候选特征集较大幅度的降维，选择出了有效的特征子集，同时得到了较理想的语音情感识别效果。

关键词：特征选择、F-score、互信息、支持向量机、语音情感识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61170199；湖南省教育厅重点资助项目No.11A004。

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141