基于DWT-LSSVM的图像压缩算法

摘要：

为了进一步提高图像压缩效率和质量，提出一种离散小波变换（DWT）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相融合的图像压缩方法（DWT-LSSVM）。采用DWT对图像分解，得到低频系数和高频系数，采用LSSVM归学习逼近高频系数，并采用混沌粒子群算法对LSSVM参数进行优化，对支持向量、权重和低频系数进行编码，得到数据压缩数据流。仿真结果表明，DWT-LSSVM获得了较高的压缩比，可以较好满足图像传输的实时性要求。

关键词：图像压缩、离散小波变换、最小二乘支持向量机、嵌入式零小波算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：常州工学院自然科学研究基金项目No.YN0928。

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159