电机故障检测的小波分析红外图像增强

摘要：

针对红外成像电力机车电机检测技术中图像特征不明显,故障点获取困难等问题,提出基于小波分析的红外图像增强算法.采用对图像边缘高频图像信号进行提取,舍去其他高频信号,并对低频分量进行直方图均衡化处理,以此来重新构建红外图像,达到对红外图像去噪、边缘以及故障点增强的作用.通过实验证明,该方法能有效去除图像高频噪声,保留红外图像的边缘特征,对红外图像故障检测提供有效信息.

关键词：小波分析、图像增强、红外图像、电机故障检测

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.73

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-243,264