梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准

摘要：

Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病.将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度.实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能.

关键词：Active Demons、曲率驱动、灰度偏移、相似度、多分辨率

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2010JM8026;陕西省教育厅专项科研计划项目09JK796

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194