10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0149
采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合
针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则.将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析.实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果.
目标提取、红外图像、融合、非下采样轮廓波变换(NSCT)、区域生长
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TP911
国家重点基础研究发展规划9732009CB320803
2013-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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