火灾视频图像定位中特征点提取和匹配

摘要：

SIFT算法广泛用于三维目标识别,但其由于依赖过多的特征点,计算量大,在实际火灾图像定位中很难保证算法的实时性.在保留了SIFT算法良好的旋转、尺度、光照等不变特性的基础上,采用关键点的4×4窗口(16维向量)表示关键点的特征描述.同时,利用双向匹配在特征点的匹配上保证了准确率.实验数据表明,该算法在很大程度上提高了图像的匹配速度,准确率满足火灾空间定位的需要.

关键词：SIFT算法、火灾视频图像、特征点匹配

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项基金资助项目08JK319;陕西省科学技术研究发展计划项目2011K17-04-01;西安市建设科技项目2011008;西安市碑林区科技计划项目GX1104;校基础研究基金JC0920;校青年科技基金QN1125

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165