采用内容划分方法的视频质量评价

摘要：

目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但图像中不同的区域存在着不同的结构特性和视觉感知特性,而对图像进行整体质量分析无法有效反应出这些差异.鉴于此,提出了一种基于内容划分的结构相似性图像质量评价算法,根据图像不同区域的变化率将图像分为4个部分,分别进行质量评价.采用运动估计的帧加权的方式将该方法扩展到视频质量评价中.实验证明了该算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评价准确性.

关键词：图像质量评价、视频质量评价、结构相似性

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新基金11c26215115768;重庆市重点攻关基金项目cstc2011ab2064

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,231