基于MCM和HVS的彩色图像盲隐写分析算法

摘要：

针对典型算法在描述DCT域相关性方面存在的不足,所引起的隐写检测综合性能不理想的问题,将MCM与HVS进行有机结合,提出一种JPEG彩色图像通用隐写分析算法.设计8-邻域MCM型,全面描述DCT系数之间的相关性,基于HVS分别在YCbCr模型空间y分量抽取Markov状态转移矩、在其相应RGB三通道抽取Markov状态转移矩的主对角线邻域相似熵作为特征统计量,并进行合理“绑定”,采用PCA技术对其进行优化选择,构建高效分类特征向量.实验结果表明该算法对于Jsteg、F5、Outguess、MB1、MB2攻击具有较高的可靠性和检测正确率.

关键词：马尔科夫链模型(MCM)、人类视觉系统(HVS)、彩色图像、隐写分析

所属期刊栏目：49

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省基金项目052135,11213527D

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,109