种群自适应调整的克隆多峰函数优化

摘要：

为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法.实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响.此外,结合多峰函数优化的特点,为了增强算法搜索最优解的能力,采用Larmack学习策略作为局部搜索机制.实验结果表明,该算法求解效果较好.

关键词：克隆优化、多峰函数、种群规模、局部搜索

所属期刊栏目：49

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅自然科学研究项目12C1065,11C0231,11C0232

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53