旅客列车线路选择的蚁群算法求解

摘要：

高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化.采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略.经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法.

关键词：旅客列车、线路选择、蚁群算法、决策优化、求解

所属期刊栏目：49

分类号：U293(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金61203175;汽车测控与安全四川省重点实验室西华大学开放研究基金资助项目Szjj2012-009;综合运输四川省重点实验室开放基金项目No.B01B1201:西华大学2010年校重点基金项目Z1020308

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-14,139