自适应约束优化混合粒子群算法

摘要：

提出一种混合粒子群优化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用混沌初始化种群以提高初始群体的质量.为了扩大粒子的搜索范围,引入柯西变异算子.利用单形交叉算子对种群进行局部搜索.在约束处理技术方面,根据当前种群中可行解比例自适应地选择不同的个体比较准则.数值实验结果表明了该算法的有效性.

关键词：约束优化问题、粒子群优化算法、自适应、混沌

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53